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    用數(shù)據(jù)助力抖音電商決策

    放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2021-09-18 23:50:50    作者:企資小編    瀏覽次數(shù):72
    導讀

    「01」抖音三維數(shù)據(jù)運營原始數(shù)據(jù)由于人工獲取數(shù)據(jù)存在不精準以及工作量大的情況,通常我們獲取原始數(shù)據(jù)可能通過爬蟲等數(shù)據(jù)平臺來抓取數(shù)據(jù)。那原始數(shù)據(jù)主要包括:場觀、銷售額 、商品瀏覽量、在線曲線、直播時長、商

    「01」

    抖音三維數(shù)據(jù)運營

    原始數(shù)據(jù)

    由于人工獲取數(shù)據(jù)存在不精準以及工作量大的情況,通常我們獲取原始數(shù)據(jù)可能通過爬蟲等數(shù)據(jù)平臺來抓取數(shù)據(jù)。

    那原始數(shù)據(jù)主要包括:場觀、銷售額 、商品瀏覽量、在線曲線、直播時長、商品點擊購買數(shù)、商品點擊購買數(shù)、銷量。

    如何選擇數(shù)據(jù)平臺

    如今數(shù)據(jù)平臺層出不窮,蟬媽媽,飛瓜數(shù)據(jù),抖查查,考古加等等。那么我們該如何選擇數(shù)據(jù)平臺呢。

    我們可以關(guān)注兩個點:

    一、監(jiān)控的體量:查看排行榜單第1000名。我們可以通過對比不同數(shù)據(jù)平臺達人前1000名的銷售額,來考量數(shù)據(jù)平臺監(jiān)控體量的大小。

    二、[ 時效性 ] :查看數(shù)據(jù)更新打點的時間間隔。舉個例子——我們?nèi)绾伟l(fā)現(xiàn)爆品。當我們看到銷售額變成幾萬件時才發(fā)現(xiàn)它,已經(jīng)毫無意義了。所以每我們可以去分析每個數(shù)據(jù)平臺更新數(shù)據(jù)時間的長短來判斷時效性。如果6小時更新一次數(shù)據(jù),那么可能當商品銷售額達到4000件時我們就可以提前發(fā)現(xiàn)爆品。

    運營數(shù)據(jù)

    運營數(shù)據(jù)主要做一些定性的指標。比如給百米賽跑的運動員制定秒數(shù)。而在抖音中運營數(shù)據(jù)就是對主播的一個定位。

    運營數(shù)據(jù)主要包括:UV價值、互動率、轉(zhuǎn)化率、看播畫像、商品榜單、直播帶貨榜單 、平均停留時長、轉(zhuǎn)粉率、RPM分鐘帶貨產(chǎn)出。

    詞匯解析

    RPM分鐘的帶貨產(chǎn)出:如果A和B兩個人同時在做直播。A通過直播24小時銷售額達到1萬元,B通過直播1小時銷售額達到1萬元。同樣的銷售額,UV價值是無法判斷主播優(yōu)劣的,而這個數(shù)據(jù)的意義就在這里,能夠展示出主播的轉(zhuǎn)化效率。

    考量的是數(shù)據(jù)處理能力和對運營的理解

    決策數(shù)據(jù)

    決策數(shù)據(jù)指你要不足夠的宏觀做趨勢判斷,要不要不顆粒度足夠的細做運營決策。比如直播間福袋是否應該發(fā)放,發(fā)放時間又該是什么時候,商品的定價,這些都是決策。

    「02」

    看宏觀數(shù)據(jù)做趨勢決策

    看抖音電商大盤

    看上圖:藍色曲線代表觀看的直播人數(shù)。綠色曲線代表在線的直播間數(shù),紅色曲線代表你在這個時間段平均能獲得的流量。

    而以上的數(shù)據(jù)決定了你的開播時間。我們會發(fā)現(xiàn),上午的7點~8點,下午1點~2點直播間比較少,這時候開播你能獲得不一樣的效果。而直播的晚高峰在晚上的10點,此時流量也到達了頂峰。

    再來看下面這張圖:

    藍色曲線為流量曲線。綠色曲線為分鐘帶貨產(chǎn)出值,表示抖音上主播每分鐘能帶來多少錢的收益。

    我們可以發(fā)現(xiàn)雖然早上直播的人少,流量低,但并不代表產(chǎn)出值低,早晨7點鐘可以算是一個很好的直播時間。所以我們要通過分析抖音電商大盤數(shù)據(jù)來決定我們的開播時間等等。

    如何獲取流量密碼


    通過上方的流量曲線圖,我們可以發(fā)現(xiàn),在抖音流量整體下滑的時候,有一些直播間流量不減反增。這就說明這些人抓住了抖音的流量算法。而我們恰好可以通過數(shù)據(jù)分析找到這些賬號,找到獲取他們流量增長背后的秘密。

    看抖音商品大盤

    看上圖,我們需要重點關(guān)注這幾個指標:成交客單價(指抖音整個平臺成交客單價,目前與天貓基本一致)、大盤競爭系數(shù)整體轉(zhuǎn)化率。

    從上圖我們可以看出,服飾類占據(jù)了抖音很大的市場。其次是美妝、視頻飲料、珠寶文玩等等。我們可以通過這些數(shù)據(jù)來決定自己的商品在抖音是否有市場。

    同樣,制定商品銷售額指標我們也要根據(jù)抖音商品大盤的數(shù)據(jù)來決定。

    通過上圖我們可以發(fā)現(xiàn),女裝的銷售額幾乎占據(jù)了服飾內(nèi)衣品類的80%。

    而在女裝中,每一個子類目是相對平均的。我們可以看到每一個類目的天花板,由此決定我們自身的商品指標。

    抖音電商行業(yè)競爭系數(shù)

    抖音電商行業(yè)競爭系數(shù)

    行業(yè)競爭系數(shù)=行業(yè)總需求/行業(yè)總供給

    我們先來看看當前抖音電商行業(yè)的各項競爭系數(shù):

    注意:色塊越大,值越大,代表幾率越大。

    從上圖我們可以看出,做男裝是很激烈的。市場小,但是商家仍舊有很多。

    在女裝這個類目下,每一個子類目的商品競爭系數(shù)還是相對比較平均的。

    那為什么要關(guān)注商品成交客單價呢?這便于我們決定自身商品的定價。

    看抖音小店大盤

    我們可以發(fā)現(xiàn),抖店的客單價低于之前所說的直播間的客單價,這是為什么呢?因為短視頻的客單價拉低了抖店的客單價。

    從地區(qū)上看,我們可以發(fā)現(xiàn)浙江的抖店占據(jù)抖音整體的16.26%,廣東省占據(jù)15.9%。

    「03」

    看微觀數(shù)據(jù)做運營決策

    每五分鐘做一次復盤

    抖音的流量算法機制:你上一場的直播數(shù)據(jù)決定了你下一場直播的流量。因此我們不僅僅要在每場直播之后復盤一次,并且要每五分鐘做一次復盤。

    比如通過上圖的數(shù)據(jù),我們可以發(fā)現(xiàn),增粉數(shù)量在下滑,這時候我們就要及時調(diào)整直播間的話術(shù)來提高數(shù)據(jù)。那如果你的直播間平均停留時長下降,這時候可以選擇發(fā)放福袋等等來提高時長。

    福袋留存是否對你有幫助

    我們要知道,發(fā)福袋并不是盲目地發(fā),而是要考慮福袋的數(shù)量,發(fā)放時間,間隔時間等等。并且在發(fā)完福袋之后我們要確保這是否對你直播間的停留時長數(shù)據(jù)有幫助。

    不僅是福袋,我們需要關(guān)注我們直播間每一個動作對于我們的數(shù)據(jù)是否有所提升。細節(jié)決定了你直播間的流量。

    講解商品時的用戶留存

    當我們在講解商品的時候,我們需要注意不同商品講解過程中用戶的停留時長,用戶更喜歡哪件商品。從而來決定是否增加某件商品的講解時長和上架時長。

    爆品探測助力短視頻帶貨

    考古加數(shù)據(jù)有這樣一個功能:爆品探測——更新商品銷量的時間截點。每兩分鐘更新一次商品的銷量,根據(jù)商品數(shù)據(jù)來判斷品級。

    其功能細化:

    1.排除干擾項:為了精準短視頻所產(chǎn)出的銷量,排除了直播銷量。

    2.保證時效,每兩分鐘更新一次數(shù)據(jù)(商品轉(zhuǎn)化率等等)。

    3.動態(tài)評級

    最后,我們要明白一個道理——盡信數(shù)據(jù)不如無數(shù)據(jù)。因此在數(shù)據(jù)分析中,我們要加入自己的判斷。

    作者:謝建華 考古加數(shù)據(jù)CEO,智趣傳媒聯(lián)合創(chuàng)始人,抖音數(shù)據(jù)一哥,前飛瓜數(shù)據(jù)、蟬媽媽數(shù)據(jù)成員,杭州直播電商大數(shù)據(jù)研究中心副主任。

     
    (文/企資小編)
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